近年来，医药行业火热的细分赛道除了创新药、生物疫苗、CXO、IVD以外，还诞生了不少全新概念。其中AI医药就是炙手可热的一环，其不仅长期保持高市场增速，在一级市场投融资的火热程度也一直居高不下。更是吸引无数资本大佬和上市药企争相布局，小型创业型AI+医药公司更是俯拾皆是。
那么，究竟这背后隐藏着怎样的逻辑？旁观者又应该持有什么样的态度？未来趋势又是否有所变化？甚至是哪些AI医药企业更具投资价值呢？
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以史为镜，AI医疗为何发展如此迅速？
纵观历史全局，无论国内外AI医疗的发展都曾经历多个阶段， 且每个阶段的作用不尽相同，却又始终如一。
从20世纪前AI应用在临床知识库，到2000-2015年国外将研究重点放在手术机器人应用落地、鼓励发展电子病历，再到2015年之后的AI+影像应用、智慧病案等新产品相继面世，关于AI医疗的探索和商业化落地从未停止。
如今，AI医疗更是进入了一个日新月异、突飞猛进的时代，就连今年医疗行业最高荣誉的盖伦家也在今年新增了“最佳数字健康解决方案奖”，可见时代对其的重视程度，从某种意义上而言，在未来智能化时代更替之后，大部分现有产业格局或将受到颠覆性的影响。
如今，除了AI（人工智能）以外，随着物联网、大数据和云计算等技术不断突破，如今大量技术已可以应用在医疗领域中。
例如，物联网可以实现条码化病人身份管理、移动遗嘱、诊疗体征录入、药品设备管理等；
利用大数据技术，可以为临床决策支持、疾病风险评估、远程医疗等提供有力的技术支持；
云计算可以降低医疗机构对于服务器、存储等硬件采购的成本、降低维护费用，同时云计算的模式也为AI等技术的应用提供了底层基础。
人工智能的三次浪潮
数据来源：讯飞晓医官微，安信证券研究中心
相对而言，AI在医疗领域的应用则更为广泛，已经涵盖医疗诊断（AI+基因检测的诊前预防、AI+医疗影像/辅助诊断的诊中判断及智能机器人等诊后治疗）、药物研发（AI+药物挖掘）、健康管理（包括AI+预防管理、AI+医院管理、AI+分级诊疗）等诸多方面。
例如，AI+医疗可以通过CDSS、病历图谱、病情字典等协助医生识别较为复杂的病情，且通过向农村地区提供标准化产品，逐步弥补城乡医疗水平差距。
不难看出，AI医疗的价值就在于，不仅能提升医院及药企的管理与研发，而且能无差异化大规模提升基层医疗机构医疗水平和效率，是解决医疗资源供需不平衡的必然选择。
