当下，数字化浪潮正席卷医疗健康领域。7月29日，中国医院信息网络大会（CHIMA 2021）暨中外医疗信息技术和产品展览会在滨海之城——青岛隆重召开，大会为期3天，云集国家卫生健康委相关领导、全国医疗行业数字化领导、专家学者、业界精英、产业领袖，共聚共议未来智慧医疗发展的新理念、新趋势。
新医改以来，我国陆续下发了十余条指导性政策促进医院信息化、智慧化发展。建设至今，大量三级医院、部分二级医院已经完成了卓有成效的智慧化建设，医院经营效率获得极大改善。但是，医疗系统上级结构的改革没有根治长期以来医疗资源错配、区域医疗发展不均衡等问题，要真正推动全局上的三医联动、区域下的分级诊疗，基层医疗质量重构才是解决问题的终极方案。
近几年，随着科技进步及互联网的发展，人工智能等成为助力公立医院高质量发展的助推器。而在提升基层医院高质量发展上，人工智能同样发挥着关键作用。
公立医院高质量发展让AI大显身手
当前优质医生资源向三级医院集中，三级医院及三级以下医院医生等级差别较大。根据《2015中国互联网医疗发展报告》统计，我国被调查的医院中，三级医院中级以上职称医生人数占到其总数的55.7%；而在非三级医院中，中级以上职称的医生比例仅为19.8%。
其次，优质医疗资源主要分布在一线城市，以北上广为最。据2018年卫健委统计数据，全国医疗机构高达99.7万个，但三甲医院仅有1442家，其中北京55家、广州38家，上海32家，其他数量排名靠前的也主要为省会城市，剩余近300个地级市，大多只有2、3个三甲医院。
医疗供给不足，基层医疗水平薄弱，是制约当前医疗可持续发展的两大症结。从医疗供给侧出发，结合互联网、人工智能等新兴技术，进而实现医疗资源的“连接”“提效”“下沉”，或成为破解医疗供需失衡问题的方向之一。
“下一步要按照《关于推动公立医院高质量发展的意见》（下称《意见》），从制度建设、科技进步、理念创新等方面，不断提升医疗服务的质量和效率，推动公立医院高质量发展。”在公立医院医疗质量安全提升项目2021年启动大会上，国家卫生健康委医政医管局监察专员郭燕红表示。
在继上述《意见》发布不到半个月，国务院又发布了《深化医药卫生体制改革2021年重点工作任务》（下称《任务》），明确提出要推动公立医院高质量发展，深入推进公立医院综合改革示范和建立健全现代医院管理制度试点。
这两大政策文件提到的智慧医院建设和医院信息标准化建设。成为促进公立医院高质量发展的关键要素，对于基层公立医院的发展质量提高也尤为关键。
而今年两大政策也并非横空出世，早在2016年，人工智能与医疗相结合的政策也很早就出现在各部委的一些政策规划上。其中，早在2017年底，国家卫健委就制定了《进一步改善医疗服务行动计划（2018-2020年）》，该计划提出“应用智能导医分诊、智能医学影像识别、患者生命体征集中监测等新手段，提高诊疗效率。”
在实际应用中，人工智能以辅助医生的角色定位，从供给侧出发，主要针对三级医院医生，在处理海量、复杂、多维信息工作上，通过“提效减负”的方式，释放系统资源，为公共医疗服务“填充弹药”。
随着深度学习的普及，算法已经得到了基本的普及，国内涌现出了一些具备自主研发能力的AI企业，并逐渐将人工智能产品从单品化迈向平台化。如数坤科技的“数字人体”更是已经可以完成人体多个部位影像数字化诊断。从“数字心”开始，到“数字脑”、“数字肝”再到“数字人体”不单是影像的数字化，科室管理数字化，更重要的是医院在此基础上实现全面的数字化。
中国医疗市场成为AI最好的发展沃土
从医疗和技术层面上看，国外有更好的环境基础。在医疗人工智能发展的早期，西方研究机构确实一直领先行业。然而，国内则是形成了巨头+新势力的组合，这种组合更具冲击力，也更好的推动着国内医疗AI行业的发展。不同的是，国内代表医疗AI发展水平的是一众新势力，目前赛道领先的企业，基本都是创业公司。
我国有世界最多的人口，各种常见病和罕见病的病历同样领先于世界。从当下来看，随着工业化、城镇化、人口老龄化进程的加快，我国面临着多重疾病威胁并存、多种健康影响因素交织的复杂局面，加之疾病谱、生态环境、生活方式不断变化，健康问题正在被越来越多人关注。然而医疗发展不均衡，导致很多地区的医疗资源缺乏，医疗体系工作者一直在寻找解决方案。
这与我国许多AI科学家探索的方向一致，也促成合作的达成。比如北京友谊医院放射科主任杨正汉等团队，与国内医学影像人工智能领头羊数坤科技一起，着手研究开发了肝脏MR医学影像处理软件，以此解决复杂的肝脏疾病诊断问题。同时，医院与企业的合作，也让产品具临床属性，实用性也更强。
相比国外AI企业而言，国内医疗AI企业深入医疗踏实研发，出发点都是如何适应临床使用。2018年国务院颁发的《新一代人工智能发展规划》，将智能医疗划入国家战略。2021年5月19日，上海市发布《关于促进本市生物医药产业高质量发展的若干意见》，开展人工智能辅助诊断系统购买服务试点，允许试点医院向服务商协议购买获得三类医疗器械注册证的人工智能辅助诊断系统技术服务。也就是说从国家、到地方、到医院、再到医生都在推动国内医疗AI的发展，中国的医疗环境已经成为了人工智能发展的沃土。
